Q：如何用历史运行数据预测当前批次的产品质量？ A：用机器学习算法（如随机森林、梯度提升、神经网络）建立"工艺参数→产品质量"的预测模型。步骤：收集大量历史批次数据（工艺参数+对应的产品质量数据）。用机器学习算法学习工艺参数与产品质量的映射关系。对于新批次，输入工艺参数即可预测产品质量（如预测粉末D50、含水率），指导操作者判断是否在目标范围内。这种数据驱动方法可减少离线检测的需求，实现近实时的质......